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  • ASUS ROG G700 GM700TZ-R8700F092W AMD Ryzen 7 32GB 2TB SSD RTX 5070 Ti Windows 11 WiFi 6
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ASUS ROG G700 GM700TZ-R8700F092W AMD Ryzen 7 32GB 2TB SSD RTX 5070 Ti Windows 11 WiFi 6

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P/N: 90PF05T1-M00T50 | Artikelnummer: 10995685
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Über das Produkt

Maximieren Sie Ihre Gaming- und Kreativ-Performance mit dem ASUS ROG G700 GM700TZ-R8700F092W: Höchste Leistung, kompromisslose Grafikkraft und ultraschnelle Speicherzugriffe für anspruchsvolle Nutzer.

Eigenschaften ASUS ROG G700 GM700TZ-R8700F092W

Erstklassige CPU-Power für Hardcore-Gaming und Content Creation. Der AMD Ryzen 7 8700F Prozessor sorgt mit 8 Kernen, 16 Threads und bis zu 5 GHz Turbo für blitzschnelle Reaktionszeiten bei Multitasking, Streaming und komplexen Workloads. Spezielle KI-Beschleunigung durch Ryzen AI eröffnet neue Möglichkeiten in Anwendungen, Rendering und maschinellem Lernen.

Herausragende Grafikleistung mit NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti. 16 GB GDDR7 VRAM, extrem schnelle Raytracing-Funktionen und DLSS-Unterstützung liefern beeindruckende Grafikqualität sowie stabile FPS in AAA-Titeln und bei professionellen Visualisierungen. Ideal für Entwickler, Streamer und professionelle Gamer.

Extrem schneller Arbeitsspeicher & großzügiger SSD-Speicher. 32 GB DDR5-RAM und die 2 TB PCIe Gen4 NVMe-SSD gewährleisten sofortigen Zugriff auf große Projekte, Ladezeiten nahe Null bei Programmen und Spielen sowie ausreichend Platz für Content, Software und Backups.

Modernste Konnektivität und exzellente Audioausstattung. Wi-Fi 6, Bluetooth 5.4 und 1 Gbit Ethernet bringen höchste drahtlose Performance in jeden Workflow. Das 7.1 HD-Audio-System sorgt für immersiven Klang im Studio- oder Gamingeinsatz.

Erweiterungsfreundliches Tower-Chassis. Der Tower bietet Premium-Kühlung, einfache Wartung und zahlreiche Upgrademöglichkeiten – optimal für Poweruser, die maximale Performance und Zukunftssicherheit suchen. Alle gängigen Anschlüsse und Schnittstellen sind vorhanden.

Erleben Sie kompromisslose Geschwindigkeit und Stabilität für professionelle Gaming-, KI-, Visualisierungs- und Workstation-Aufgaben. Entdecken Sie, warum der ASUS ROG G700 die perfekte Wahl für anspruchsvolle Nutzer im Bereich High-End-Desktop ist.

Technische Daten ASUS ROG G700 GM700TZ-R8700F092W

EigenschaftDetail
ProzessorAMD Ryzen 7 8700F, 8 Kerne/16 Threads, bis 5 GHz, AI-Unterstützung
Arbeitsspeicher32 GB DDR5-SDRAM (4x DIMM, max. 64 GB)
Speicher2 TB PCIe 4.0 M.2 SSD, NVMe, 1x installiert
GrafikkarteNVIDIA GeForce RTX 5070 Ti, 16 GB GDDR7
BetriebssystemWindows 11 Home, 64-bit Architektur
KonnektivitätWi-Fi 6 (802.11ax), Bluetooth 5.4, 1x LAN (1 Gbit)
Anschlüsse4x USB 2.0, 4x USB 3.2 Gen1, 1x USB 3.2 Gen2 Typ-A, 2x USB 3.2 Gen2 Typ-C, HDMI 1.4, 3x DisplayPort 1.4, Audio, RJ-45
Audio7.1 High Definition Audio
Netzteil850 W, 80 PLUS Gold
ChassisTower, Farbe Schwarz
Abmessungen (B x T x H)240 x 509,2 x 479,6 mm
Gewicht18 kg
Erweiterung4x PCIe x16 (Gen4), M.2 2280, kein optisches Laufwerk

FAQs - ASUS ROG G700 GM700TZ-R8700F092W

Ist Windows 11 Home bereits vorinstalliert?

Ja, auf dem ASUS ROG G700 ist Windows 11 Home ab Werk installiert. Sie können das System direkt nach dem Auspacken in Betrieb nehmen – optimal für alle Nutzer, die sofort starten möchten.

Welche Upgrademöglichkeiten bestehen für RAM und SSD?

Das System bietet vier DIMM-Slots für RAM und unterstützt bis zu 64 GB DDR5. Die PCIe M.2-Schnittstelle ermöglicht die Erweiterung des SSD-Speichers mit weiteren Modulen, ideal für größere Projekte oder zukünftige Anforderungen.

Unterstützt die RTX 5070 Ti moderne Gaming-Technologien wie Raytracing und DLSS?

Ja, die NVIDIA RTX 5070 Ti bietet vollständige Unterstützung für Raytracing, DLSS sowie KI-basierte Grafikbeschleunigung und ermöglicht somit fotorealistische Darstellungen in den neuesten AAA-Spielen sowie professionelle Workflows.

Ist der PC auch für professionelle Anwendungen und Content Creation geeignet?

Definitiv. Dank leistungsstarkem AMD-Prozessor, großer RAM-Ausstattung, schneller SSD und High-End-GPU eignet sich das System ebenso als Workstation für CAD, Video Editing, Batch-Rendering und KI-Modellanwendungen.

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