Mini PC HP ZGX Nano G1n NVIDIA GB10/128GB/2TB/NVIDIA Blackwell/Linux
Sei der/die Erste, der eine Bewertung abgibt- NVIDIA GB10 Superchip lokale KI-Power
- 128 GB LPDDR5x RAM einheitlich
- 2 TB SSD NVMe ultraschneller Speicher
- Wi-Fi 7 und Profi-Ethernet
- Linux mit NVIDIA DGX KI-Stack
- Mini-Format 150 x 150 x 51 mm
Das macht dieses Produkt besonders
Gaming Kompakt
Dedizierte GPU im Mini-Format. Spiele anspruchsvolle Titel ohne Platz auf deinem Schreibtisch zu beanspruchen.
Professionelle Power
High-End-Prozessor für anspruchsvolle Aufgaben. Rendering, Kompilierung und Multitasking ohne Grenzen.
Bereit für KI
Integrierte NPU zur Beschleunigung von KI-Aufgaben. Bereit für Copilot+ und die Zukunft.
Bringen Sie KI-Supercomputing auf Ihren Schreibtisch mit dem HP ZGX Nano G1n NVIDIA GB10, dem Mini-PC für Data Scientists, Entwickler und Kreative, die maximale lokale Rechenleistung im ultrakompakten Format benötigen.
Eigenschaften HP ZGX Nano G1n NVIDIA GB10
KI-Superrechner im Mini-Format. Mit dem NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip und 128 GB einheitlichem LPDDR5x-Speicher liefert dieser Mini-PC bis zu 1000 TOPS FP4 für Inferenz, Training und Prototyping von KI-Modellen mit bis zu 200 Milliarden Parametern – ganz ohne Cloud-Abhängigkeit.
Optimiert für KI-Produktivität. Die integrierte NVIDIA DGX Software-Stack und das HP ZGX Toolkit beschleunigen Entwicklung, Feintuning und Deployment von KI-Modellen und gewährleisten Datenschutz sowie reproduzierbare Ergebnisse.
Modernste Konnektivität. Wi-Fi 7, Ethernet, Bluetooth 5.4 und drei USB-C 3.2 Gen 2x2 Ports sorgen für nahtlose Integration in professionelle Umgebungen oder KI-Labore.
Mini-Format, maximale Leistung. Mit nur 150 x 150 x 51 mm und 1,25 kg passt er überall hin und lässt sich lokal skalieren: Verbinden Sie zwei ZGX Nano, um Modelle mit bis zu 405 Milliarden Parametern zu verarbeiten.
Ideal für KI-Experten, Data Scientists und Kreativstudios. Die ultimative Lösung, um KI-Workflows zu beschleunigen, Latenz zu minimieren und volle Datenkontrolle zu behalten – mit Energieeffizienz und nachhaltigem Design (recycelter Kunststoff und Aluminium).
Sie möchten Ihr Büro in ein echtes KI-Labor verwandeln, ohne Kompromisse bei Leistung oder Mobilität? Der HP ZGX Nano G1n NVIDIA GB10 ist Ihr Partner für Innovation, Forschung und kreative Höchstleistungen.
Spezifikationen HP ZGX Nano G1n NVIDIA GB10
| Spezifikation | Detail |
|---|---|
| Prozessor | NVIDIA Grace Arm 20 Kerne, Superchip GB10 |
| Grafikkarte | NVIDIA Blackwell, dedizierte KI-Beschleunigung |
| Arbeitsspeicher | 128 GB LPDDR5x-SDRAM, 8533 MHz |
| Speicher | 2 TB SSD NVMe |
| Konnektivität | Wi-Fi 7 (802.11be), Ethernet, Bluetooth 5.4 |
| Anschlüsse | 3x USB 3.2 Gen 2x2 Typ C, 1x HDMI 2.1a |
| Betriebssystem | Linux (NVIDIA DGX KI-optimierter Stack) |
| Gehäuse | Mini PC, 150 x 150 x 51 mm, 1,25 kg |
| Netzteil | 280 W |
| Nachhaltigkeit | Recycelter Kunststoff (40-60%), recyceltes Aluminium (75%), recycelter Stahl (20%) |
FAQs - HP ZGX Nano G1n NVIDIA GB10
Kann dieser Mini-PC große KI-Modelle trainieren und inferieren?
Ja, er verarbeitet lokal Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern (und bis zu 405 Milliarden beim Verbinden von zwei Einheiten) dank 128 GB einheitlichem Speicher und dem NVIDIA GB10 Superchip.
Ist er für professionelle oder fortgeschrittene KI-Forschung geeignet?
Absolut. Er richtet sich an Data Scientists, Forscher, KI-Studios und Unternehmen, die lokale Rechenleistung, maximale Datensicherheit und reproduzierbare Ergebnisse benötigen.
Welche Vorteile bietet der integrierte NVIDIA DGX Stack?
Er bietet eine optimierte Umgebung für Prototyping, Feintuning und KI-Inferenz mit Open-Source-Tools, automatischer Erkennung und einfacher Modellausgabe.
Kann er komplett ohne Cloud-Anbindung genutzt werden?
Ja, er ist für den vollständigen lokalen Betrieb konzipiert, reduziert Latenz, Cloud-Kosten und hält sensible Daten vor Ort.
Es ist für Sie geeignet, wenn:
- Sie KI-Modelle lokal entwickeln oder bereitstellen.
- Sie maximale KI-Leistung im Mini-Format suchen.
- Sie volle Kontrolle über sensible Daten wünschen.
Es ist nicht für Sie geeignet, wenn:
- Sie keine lokale KI-Rechenleistung oder extreme Power benötigen.
- Sie einen PC für einfache Büro- oder Multimediaaufgaben suchen.
- Sie Windows vorinstalliert oder eine Consumer-Oberfläche erwarten.
