Mini PC Lenovo ThinkStation PGX GB10 128GB 4TB SSD NVIDIA Blackwell DGX OS
Sei der/die Erste, der eine Bewertung abgibt- Ultrakompakter Profi-Mini-PC
- 128 GB LPDDR5x RAM für KI-Workflows
- 4 TB PCIe 5.0 NVMe SSD ultraschnell
- NVIDIA Blackwell für KI-Beschleunigung
- Wi-Fi 7, 10 Gb Ethernet, USB4 Gen2x2
- DGX OS für Data Science optimiert
Das macht dieses Produkt besonders
Gaming Kompakt
Dedizierte GPU im Mini-Format. Spiele anspruchsvolle Titel ohne Platz auf deinem Schreibtisch zu beanspruchen.
Professionelle Power
High-End-Prozessor für anspruchsvolle Aufgaben. Rendering, Kompilierung und Multitasking ohne Grenzen.
Zukunftssicher
WiFi 7, DDR5 und die neuesten Technologien. Eine Investition, die relevant bleibt.
Erleben Sie professionelle Leistung im Mini-Format mit dem Lenovo ThinkStation PGX GB10, entwickelt für KI, Data Science und anspruchsvolle Rechenumgebungen.
Eigenschaften Lenovo ThinkStation PGX GB10
Extreme Performance für KI und Profis. Der NVIDIA GB10 Prozessor mit 20 Kernen und 128 GB LPDDR5x-RAM liefert außergewöhnliche Leistung für Machine Learning, Simulation, Rendering und Virtualisierung. Die integrierte NVIDIA Blackwell GPU beschleunigt KI-Workflows, wissenschaftliche Visualisierung und Content Creation.
Ultraschneller PCIe 5.0 SSD-Speicher. Mit 4 TB SSD NVMe M.2 2242 genießen Sie sofortige Transfers, schnellen Systemstart und maximale Zuverlässigkeit für große Projekte, Datenbanken oder virtualisierte Umgebungen.
Konnektivität der nächsten Generation. Ausgestattet mit Wi-Fi 7 (802.11be), 10 Gb Ethernet, Bluetooth 5.3, 4x USB4 Gen 2x2, HDMI, USB-C DisplayPort Alt Mode und USB 3.1 Power Delivery. Perfekt für Multi-Monitor-Setups, KI-Labore oder mobile Workstations.
Robustes und portables Mini-Tower-Gehäuse. Mit 150 x 150 x 50,5 mm und 1,2 kg lässt sich das System in jede professionelle Umgebung integrieren und bietet Sicherheit (BIOS-Passwortschutz) und Mobilität.
DGX OS – KI-optimiertes Betriebssystem. Bereit für KI-Workflows, fortgeschrittene Entwicklung und Cluster-Management, maximiert es die NVIDIA-Ressourcen und professionelle Kompatibilität.
Suchen Sie eine kompakte, leistungsstarke und skalierbare Workstation für KI, Data Science oder fortgeschrittene Kreation? Steigen Sie mit der Lenovo ThinkStation PGX GB10 auf das nächste Level und entfalten Sie Ihr professionelles Potenzial.
Spezifikationen Lenovo ThinkStation PGX GB10
| Spezifikation | Detail |
|---|---|
| Prozessor | NVIDIA GB10, 20 Kerne |
| Arbeitsspeicher | 128 GB LPDDR5x-SDRAM |
| Speicher | 4 TB SSD M.2 2242 PCIe 5.0 NVMe |
| Grafik | NVIDIA Blackwell integriert |
| Konnektivität | Wi-Fi 7 (802.11be), 10 Gb Ethernet, Bluetooth 5.3 |
| Anschlüsse | 4x USB4 Gen 2x2, 1x HDMI, 1x RJ-45, USB-C DP Alt Mode |
| Gehäuse | Mini Tower, 150 x 150 x 50,5 mm, 1,2 kg, schwarz |
| Betriebssystem | DGX OS |
| Stromversorgung | 240 W |
| Sicherheit | BIOS-Passwortschutz |
| Monitor inklusive | Nein |
FAQs - Lenovo ThinkStation PGX GB10
Ist dieser Mini-PC für KI und Deep Learning geeignet?
Ja, mit NVIDIA GB10, 128 GB RAM und Blackwell-GPU ist er ideal für Training, Inferenz und fortgeschrittene KI-Prototypen.
Können mehrere Monitore und Highspeed-Peripherie angeschlossen werden?
Ja, 4x USB4 Gen 2x2, HDMI, USB-C DP Alt Mode und 10 Gb Ethernet ermöglichen professionelle Multi-Monitor- und Highspeed-Setups.
Ist der Speicher erweiterbar oder austauschbar?
Die 4 TB M.2 SSD kann durch ein größeres PCIe 5.0-Laufwerk ersetzt werden – maximale Skalierbarkeit.
Ist DGX OS für professionelle Anwendungen bereit?
Ja, DGX OS ist für KI-Workflows, Cluster-Management und professionelle NVIDIA-Tools optimiert.
Es ist für Sie geeignet, wenn:
- Sie eine kompakte, leistungsstarke KI-Workstation für anspruchsvolle Berechnungen suchen.
- Sie 128 GB RAM und 4 TB SSD für professionelle Projekte benötigen.
- Sie Wert auf Wi-Fi 7, 10 Gb Ethernet und USB4 legen.
Es ist nicht für Sie geeignet, wenn:
- Sie einen PC für einfache Büro- oder Multimediaaufgaben suchen.
- Sie einen Computer mit integriertem Bildschirm benötigen.
- Sie maximale interne Erweiterbarkeit oder klassische Desktop-Formate bevorzugen.
