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Mini PC Asus Ascent GX10 GB10 Nvidia GB10 128GB 1TB SSD Blackwell WiFi 7
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Bewertungen - Mini PC Asus Ascent GX10 GB10 Nvidia GB10 128GB 1TB SSD Blackwell WiFi 7

4.5
8 Bewertungen
100%
Empfehlen6 Empfehlungen
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Nutzerbewertungen

6 Bewertungen
M
Manrique
Hervorgehobene Meinung
Vor einem tag
"Ich mochte es so sehr, dass ich schließlich zwei gekauft habe. Der Hauptvorteil für mich sind die 128 GB vereinigter Speicher in einem sehr kompakten Format. Das ermöglicht die Ausführung von wirklich großen KI-Modellen lokal, die normalerweise nicht auf eine herkömmliche Verbraucher-GPU passen wü...
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H
Homewatch
Vor 2 monaten
Excelente equipo para IA local. Silencioso, eficiente y con potencia suficiente para ejecutar modelos y automatizaciones sin depender de la nube. Si buscas privacidad, control sobre tus datos y construir una infraestructura propia de IA, es una muy buena base
Vorteile
  • IA local
  • Bajo consumo
  • Silencioso
  • Buena calidad de construcción
Nachteile
  • Precio elevado.
  • Requiere conocimientos e imaginación y no tener miedo para aprovecharlo al máximo.
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F
FG
Vor einem tag
"Einfach zu bedienen. Einstecken und los geht's. Unterstützt problemlos Ollama und offene Gewichtsmodelle bis zu 72B oder mehr, wenn sie quantisiert sind.
Vorteile
  • "Speicher. Einfache Inbetriebnahme.
Nachteile
  • "ARM-Architektur. Einige Tools haben keine native ARM-Unterstützung (z.B. bestimmte Docker-Images).
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a
alex12345864
Vor 8 monaten
Ein sehr gutes Produkt für den Bau eines extrem leistungsstarken und leisen PCs.
Vorteile
  • Stille, geringer Stromverbrauch, enorme Rechenleistung
Nachteile
  • USB-Anschluss a
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a
asustek
Vor 3 monaten
LLM privados y para optimizar Fantástico servidor para desarrollo y optimización de LLMs en local
Ursprünglich veröffentlicht auf Asustek
J
Juan
Vor 2 monaten
The best way to run your local LLM I have tried several LLM and DL development tools. Everything runs great, I would recommend this to any professional that needs to work with LLM, Pytorch, or CUDA applications with high memory requirements.
Ursprünglich veröffentlicht auf Asustek
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