Tarjeta de Red Delock 31416 PCIe 3.0 Low Profile 52 TOPS AI Hailo-8
Sei der/die Erste, der eine Bewertung abgibt- Bis zu 52 TOPS KI-Leistung
Maximieren Sie Ihre Edge-AI-Leistung mit der Delock 31416 – entwickelt für anspruchsvolle Computer-Vision-Anwendungen und effiziente Videodatenverarbeitung.
Características Tarjeta de Red Delock 31416 PCIe 3.0 Low Profile 52 TOPS AI Hailo-8
Herausragende KI-Beschleunigung. Mit zwei integrierten Hailo-8-Prozessoren liefert die Karte bis zu 52 TOPS – ideal für Videoanalyse, Verkehrsmanagement, Zugangskontrolle und industrielle Robotik.
Flexible Integration. Das Low-Profile PCIe 3.0 x8 Design ermöglicht den Einbau in NVRs, Edge-AI-Boxen, Industrie-PCs und Roboter. Kompatibel mit Windows 11 (Treiber und API) sowie Linux Ubuntu 20.04/22.04 für professionelle Umgebungen.
Umfangreiches Software-Ökosystem. Die Hailo-8 Software Suite umfasst Dataflow Compiler, HailoRT, Model Zoo und TAPPAS. Unterstützung für TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras und PyTorch bietet maximale Flexibilität bei Entwicklung und Deployment.
Energieeffizienz und Zuverlässigkeit. Geringer Stromverbrauch, Edelstahlgehäuse und ein Gewicht von 143 g sorgen für einen stabilen Betrieb im Temperaturbereich von 0 bis 50 °C.
Beschleunigen Sie Ihre Edge-AI-Projekte, profitieren Sie von zuverlässiger Hardware-Beschleunigung und bringen Sie Ihre Anwendungen auf das nächste Level mit der Delock 31416!
Especificaciones Tarjeta de Red Delock 31416 PCIe 3.0 Low Profile 52 TOPS AI Hailo-8
| Spezifikation | Detail |
|---|---|
| Host-Interface | PCIe 3.0 x8 |
| Bauform | Low Profile |
| Integrierter Prozessor | 2 x Hailo-8 |
| KI-Leistung | 52 TOPS |
| Farben | Schwarz, Blau, Edelstahl |
| Betriebssystem-Kompatibilität | Windows 11, Ubuntu 20.04/22.04 |
| Gewicht | 143 g |
| Betriebstemperatur | 0 - 50 °C |
| Herkunft | China |
| Unterstützte Software | TensorFlow, ONNX, Keras, PyTorch |
| Lieferumfang | PCIe-Karte, Low-Profile-Blende, Anleitung |
FAQs - Tarjeta de Red Delock 31416 PCIe 3.0 Low Profile 52 TOPS AI Hailo-8
1. Ist die Karte mit jedem PC kompatibel?
Sie benötigt einen PCIe x8 (oder höher) Slot und Windows 11 oder Ubuntu 20.04/22.04.
2. Für welche Anwendungen ist die Karte optimal?
Für Computer Vision, Videoanalyse, Verkehrsmanagement und Zugangskontrolle mit Edge-AI.
3. Welche KI-Frameworks werden unterstützt?
TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras und PyTorch über die Hailo-8 Suite.
4. Wie hoch ist der Stromverbrauch?
Die Karte ist für niedrigen Energieverbrauch optimiert – ideal für Edge-Systeme.